La AVI concede a iPresas una ayuda para seguir desarrollando el proyecto de Caracterización del Riesgo Sísmico en Presas de Materiales Sueltos Mediante Modelos Numéricos

La Agencia Valenciana de la Innovación (AVI) concede a iPresas una ayuda para continuar desarrollando el proyecto de Caracterización del Riesgo Sísmico en Presas de Materiales Sueltos Mediante Modelos Numéricos, con Aplicación al Mercado de Seguros y la Planificación de Inversiones en Seguridad.

La Generalitat Valenciana, a través del programa de cofinanciación Promoción de Talento /L3. Doctorandos empresariales (Innodocto) de la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI), ha concedido a iPresas una ayuda para continuar con la realización del proyecto titulado Caracterización del Riesgo Sísmico en Presas de Materiales Sueltos Mediante Modelos Numéricos, con Aplicación al Mercado de Seguros y la Planificación de Inversiones en Seguridad. El objetivo de esta línea de ayuda es promover la formación de doctorandos y doctorandas en las empresas, propiciando la adquisición por parte de estos y estas de las habilidades necesarias para desarrollar proyectos de I+D en entornos empresariales y así incrementar el grado de tecnificación y capacidad innovadora de las plantillas de las empresas.

El objetivo principal de este proyecto es desarrollar modelos numéricos que permitan la estimación de la probabilidad de fallo de presas de materiales sueltos por eventos sísmicos. A partir de los resultados obtenidos, se     pretende desarrollar una herramienta que permita particularizar en función de las características de la presa sus probabilidades de fallo y establecer sus curvas de fragilidad, muy valiosas para los procesos de análisis de riesgo de presas, que constituyen la principal actividad de consultoría de iPresas.

Este proyecto contribuye a la mejora en la planificación de inversiones en seguridad de presas para titulares y operadores. La creación de esta herramienta facilita el acceso a un nuevo mercado, el de las entidades aseguradoras, pues permite una mejor definición de las condiciones de las primas y la optimización de sus beneficios.